Aviat hi haurà medicaments creats per la intel·ligència artificial.

La creació de nous medicaments requereix molt de temps dels farmacèutics i de totes les persones implicades en el procés. A més de crear una fórmula química, és necessari realitzar una sèrie d'estudis per determinar el grau d'impacte d'una novetat en una persona. Una etapa independent: aquesta prova i proves de laboratori. Per simplificar i accelerar el procés de creació de nous components vitals, els experts han desenvolupat un sistema d’intel·ligència artificial, especialment afilat per a aquests propòsits.

La tecnologia mateixa treballa sobre el principi de la interacció de dos sistemes neuronals interconnectats, designats com a "estudiant" i "professor". En el moment de la creació del medicament, es pren com a base la molècula seleccionada amb les propietats necessàries. Tanmateix, per aconseguir el resultat del cent per cent, el model de model ha de ser "reconfigurat" afegint i eliminant certs àtoms. Informació similar té la unitat AI "Mestre". La informació de més d’1,5 milions de molècules es carrega a la seva base de dades, la qual cosa permet determinar les variants d’interacció. El neurosistema "Alumne" rep els coneixements del "Mestre" sobre la interacció de substàncies i ofereix les combinacions més eficaces de components.

La tecnologia es basa en el sistema ReLeaSE, una tècnica ben coneguda usada pels farmacèutics de tot el món. En el procés d'anàlisi, ReLeaSE té en compte els valors dels indicadors més significatius: solubilitat en aigua, punts de fusió, grau d'influència dels enzims.

Els creadors del sistema farmacèutic d'intel·ligència artificial comparen el treball de la tecnologia amb el procés de dominar una llengua estrangera. Primer, l’estudiant aprèn les lletres i intenta fer-ne paraules. Les paraules del negoci farmacèutic són molècules. Si la molècula és adequada i té totes les propietats necessàries, el professor l'accepta. En cas contrari, rebutja, motivant així l’estudiant a evitar aquests errors en el futur.